📚מודול2 - טכניקות מתקדמות
🎓שיעור6 - חשיבה מתקדמת
⏲משך~6 דקות
📈רמהמתקדם
🎲
Self-Consistency
דגימה מרובת נתיבים והצבעת רוב - מבטלת רעש ומעלה דיוק
🌳
Tree of Thoughts
חקירה שיטתית של אפשרויות עם BFS/DFS ויכולת חזרה לאחור
⚡
ReAct
לולאת Thought-Action-Observation - חשיבה משולבת עם פעולות
💡
בחירת טכניקה
SC לדיוק, ToT לתכנון, ReAct למשימות עם מידע חיצוני
🤖
בסיס AI Agents
ReAct הוא הבסיס של סוכני AI מודרניים - Claude, ChatGPT ועוד
🚀
אבולוציה
מ-Zero-Shot דרך CoT ועד חשיבה סוכנית - המסע המלא
1מה הרעיון המרכזי של Self-Consistency?
לבקש מהמודל להיות עקבי בתשובותיו
להריץ כמה נתיבי חשיבה ולבחור את התשובה הנפוצה
לוודא שהפרומפט לא סותר את עצמו
2מה ההבדל בין BFS ל-DFS ב-Tree of Thoughts?
BFS מהיר יותר, DFS מדויק יותר
BFS בודק כל אפשרויות ברמה, DFS הולך לעומק וחוזר
אין הבדל, שניהם נותנים אותה תוצאה
3מה שלושת החלקים של לולאת ReAct?
Input, Process, Output
Plan, Execute, Review
Thought, Action, Observation
4מתי כדאי להשתמש ב-ReAct במקום Chain of Thought רגיל?
כשרוצים תשובה מהירה
כשצריך מידע מבחוץ או שימוש בכלים
כשיש תשובה אחת נכונה
שיעור 7
Prompt Chaining ופירוק משימות
בשיעור הבא נלמד איך לפרק משימות מורכבות לשרשרת של פרומפטים. כל פרומפט בונה על הקודם, והתוצאה יוצאת מדויקת ואיכותית יותר.
