📚מודול1 -- יסודות
🎓שיעור3 מתוך 5
⏲משך~6 דקות
📈רמהמתחילים
1
Tools = פעולות של AI
כלים נותנים ל-AI יכולת לבצע פעולות אמיתיות: חיפוש קבצים, שליחת הודעות, הרצת קוד, ועוד. בלי כלים, AI יכול רק לדבר.
2
גילוי דינמי עם tools/list
ה-Client מגלה אילו כלים זמינים דרך בקשת tools/list. כל כלי כולל שם, תיאור, וסכמת קלט מבוססת JSON Schema.
3
המודל מחליט לבד
ה-AI קורא את התיאורים של הכלים ומחליט לבד מתי להפעיל כלי ומתי מספיק לענות בטקסט. ההחלטה מבוססת על שם ותיאור הכלי.
4
אישור אנושי לפעולות רגישות
Annotations ו-Human-in-the-Loop מאפשרים לסמן כלים רגישים ולדרוש אישור מהמשתמש לפני הפעלה. בטיחות מובנית בתוך הפרוטוקול.
1מה תפקיד ה-Tools ב-MCP?
לשמור נתונים בזיכרון של המודל
לאפשר ל-AI לבצע פעולות אמיתיות בעולם
להציג ממשק משתמש גרפי
2איך ה-AI מגלה אילו כלים זמינים לו?
הוא יודע מראש את כל הכלים
המשתמש אומר לו ידנית
דרך בקשת tools/list שמחזירה את רשימת הכלים
3מה כוללת סכמת הקלט (Input Schema) של כלי?
פרמטרים, סוגי נתונים, שדות חובה, וערכי ברירת מחדל
רק את שם הכלי
קוד מקור של הכלי
4מה זה Human-in-the-Loop?
מודל AI שרץ על מחשב של המשתמש
אישור אנושי לפני הפעלת כלים רגישים
כלי שמתקן שגיאות אוטומטית
🚀 UP NEXT
שיעור 4: Resources ו-Prompts
בשיעור הבא נלמד על מקורות מידע (Resources) ותבניות (Prompts) ב-MCP. איך ה-AI ניגש לנתונים, איך יוצרים תבניות לשימוש חוזר, ואיך הכל מתחבר לתמונה השלמה של הפרוטוקול.
Resources
Prompts
URI Templates
שילוב הכל ביחד
